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基于多车信息的交通流跟驰模型与数值仿真

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基于全速度差(full velocity difference,FVD)模型,考虑多车信息对跟驰车的影响,提出了一种改进的多期望速度与速度差(multi-anticipative velocity and velocity difference,MAVD)模型。通过线性稳定性分析,获得改进模型的稳定性条件,有效增加了交通流的稳定区域。改进模型的运动延迟时间和启动波速更接近实测值,也不产生过高加速度。数值模拟结果进一步表明,改进模型通过考虑多车信息,可以克服FVD模型中低反应系数时出现的负速度的缺陷。

交通流、跟驰模型、仿真、速度差

24

TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家863计划项目511-0910-1031;国家“十五”科技攻关计划重大项目2002BA404A07

2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

293-296

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