基于粒子群算法的图像相关反馈研究

摘要：

在浩如烟海的图像库中按用户的需求去搜索图像，传统的做法是基于图像的视觉低层特征进行检索。但是由于视觉低层特征与高层语义之间存在语义鸿沟，因此检索结果往往不尽如人意。研究者发现，将相关反馈技术引入图像检索中则能提高系统的检索性能。提出将粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）引入基于内容的图像检索之中，通过用户对检索结果进行评价，系统通过学习来动态修改各特征的权值，从而达到模拟人类的思维，提高图像检索系统的检索性能，并通过实验证明该算法的可行性和有效性。

关键词：相关反馈、基于内容的图像检索、粒子群优化、特征提取

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20100509;20090501

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：242-244