面向手机平台的快速笑脸识别方法

摘要：

近年来，随着手机平台处理能力的增强，手机内置笑脸识别功能变得可行。传统基于Gabor的笑脸识别方法应用于手机平台遇到的主要难点是运算量大、实时性差。提出了一种改进笑脸特征提取算法，该算法基于Gabor变换和Adaboost算法，训练时采用Gabor变换提取全部特征，然后利用AdaBoost算法从降采样特征中挑选关键特征；检测时先计算关键特征点和相关特征卷积模板，然后计算特征值，最后进行匹配。实验表明改进算法不仅比原算法识别速度快，而且特征点分布规律表明识别性能还具有改善的可能。

关键词：手机平台、笑脸识别、Gabor变换、AdaBoost算法、特征选择

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：工信部电子发展基金工信部财2009480

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：86-89