基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略
提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。
能量管理策略、并联式混合动力汽车、小波神经网络、控制策略
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U469.72(汽车工程)
北京市教委市基金委共同资助重点项目KZ20041000501
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
2455-2459