基于KPCA冗余检测的故障识别算法

摘要：

工业过程中，采用传统贡献图方法识别故障时，由于没有考虑传感器发生故障而导致测量数据异常的情况，可能得到错误的辨识结果，对此提出一种故障识别的新思路。访方法通过设置多个传感器监测某一变量的变化情况，建立起测量值与待测变量之间的冗余关系，提出将检测这种关系是否保持作为翔定故障戍因的依据，并利用KPCA方法将原始测量数据映射到高维空间进行分析，借助协方差矩庠的特征值大4、实现对先前的冗余关系的量化和判定，在确定传感器是否发生故障后，参照贡献图定位故障源。结合风云某型气象卫星的姿态测量系统进行仿真验证，结果表明该方法有效克服了传统方法的缺陷，可以实现对故障的正确识别。

关键词：故障识别、故障类型、故障源、冗余检测、核主元分析

所属期刊栏目：23

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：航天支撑基金NgXW0002;西北工业大学科技创新基金2008KJ02011

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2079-2082,2088