非线性系统在任意初态下的闭环迭代学习控制
针对一类在有限时间区间上重复运行的非线性系统,提出了一种带有初态学习的闭环D型迭代学习控制算法,并利用算子理论证明了系统在任意初态条件下经过迭代学习后,其输出能够完全跟踪期望轨迹,同时得到了该算法收敛的谱半径形式的充分条件。该算法不仅解决了闭环D型迭代学习控制的初态问题,而且还放宽了收敛条件。最后通过simulink、matlab语言和S函数相结合的方法对控制系统进行了仿真,仿真结果验证了该算法的有效性。
时变非线性系统、闭环迭代学习控制、初始状态、算子理论
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TP273(自动化技术及设备)
黑龙江省海外学人基金1055HQ036
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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