修剪技术与参数调整的动态模糊神经网络设计

摘要：

提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络.其算法的最主要特点是:采用修剪技术与参数调整,从而可以获得重要的规则以及更新前提参数的中心和宽度.这一思想等价于把全局算法分解为一系列解耦的算法.最后通过对函数逼近来验证动态模糊神经网络逼近能力的有效性.仿真结果表明,由于使用了修剪技术与参数调整使得动态模糊神经网络具有紧凑的系统结构、强大的泛化能力以及快速的学习速度.

关键词：动态模糊神经网络、修剪技术、参数调整、EKF

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金9151040701000002;8452800001001086

在线出版日期：2010-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1646-1650