一种基于量子粒子群算法的SAR图像自聚焦方法

摘要：

为了准确补偿合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)回波数据中的相位误差,研究了一种实用的SAR图像自聚焦算法.该方法以量子粒子群算法(QPSO,Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成相位误差校正.同传统的自聚焦方法相比,该方法具有较好的鲁棒性和收敛速度快的特点,对低频和高频相位误差都有非常好的补偿能力.仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：合成孔径雷达、雷达成像、自聚焦算法、QPSO算法

所属期刊栏目：22

分类号：TN958

资助基金：国防预研项目9140A0120106BQ0216

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1055-1059,1070