基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究
通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成.提出一种变长实矩阵鳊码的多种群遗传算法进行列车节能运行优化:采用多质点的列车牵引仿真器模拟列车运行;对列车运行控制序列采用变长实数矩阵编码;引入基于退火选择的变长算子以增强算法的全局搜索能力;适应值共享保持种群的多样性;多种群并行寻优提高收敛速度,增强寻优过程的稳定性.实例计算结果证实了该方法的有效性和先进性.
节能控制、多模态优化、矩阵实数编码、多种群、遗传算法
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U231.92;TP391(特种铁路)
铁道部重大课题Z2006-04F;国家电网公司重点课题SGKJ[2007]102
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
921-925