一种新的修正步长盲均衡算法
针对MCMA算法收敛速度与稳态误差相矛盾的问题,通过构造新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,在MCMA算法基础上,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA).该算法在增加收敛速度的同时,稳态误差性能也得到了改善.仿真结果表明,新算法的收敛速度相比较于ME-MCMA和DMSign-CMA提高了一倍以上;当SNR=30dB时,新算法稳态误差性能大约有5dB改善,而当SNR=15dB时,其稳态误差性能也有0.5dB改善.
盲均衡、修正步长、MCMA、残留ISI
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TN911.7
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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