基于混沌粒子群优化算法的弹性飞机模型降阶
传统的弹性飞机模型降阶算法主要有平衡截断法、平衡奇异摄动法等,但这些算法的缺陷就是得到的降阶模型只适用于特定的频段内.以某弹性飞机纵向运动模型为例,在合理选择时域模型降阶匹配误差函数的基础上,首次将混沌粒子群优化算法用于弹性飞机的模型降阶.仿真结果表明,与传统的弹性飞机模型降阶算法相比,基于混沌粒子群优化算法得到的降阶模型能在更宽广的频域内和时域内更好地近似全阶模型,取得了更好的降阶效果.
弹性飞机、模型降阶、混沌、粒子群优化
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TP273(自动化技术及设备)
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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