非均匀稀疏采样环境自适应α-β滤波算法

摘要：

针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题,提出了一种新的自适应α-β滤波算法.算法首先在最小均方误差准则下,推导了α-β滤波器的最优参数选择方法;然后详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点,提出利用上报时间间隔和目标速度来设计跟踪指数,且根据被动传感器系统的实际观测情况,推导了观测误差标准差的表达式;最后,在保证算法稳定性的前提下,给出了自适应滤波器参数设计方法.实验结果表明,提出算法能够准确对机动目标进行跟踪,性能要好于工程中常用的α-β滤波器,且算法设计简单,能够工程实现.

关键词：非均匀稀疏采样、被动传感器系统、自适应α-β滤波、机动目标跟踪

所属期刊栏目：21

分类号：TN953

资助基金：中国博士后科学基金20080441165;广东省自然科学基金8451806001001836

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5138-5140