梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真

摘要：

近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法.在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylyester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MATLAB仿真从而验证了相关理论分析.计算机仿真的结果证实了这类神经网络方法在解决Sylvester矩阵方程中的有效性和高效率(特别是在使用幂S型激励函数的情况下).

关键词：基于梯度法的递归神经网络、Sylvester方程、Kronecker乘积、向量化、MATLAB仿真

所属期刊栏目：21

分类号：TP183;O151.21(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60643004

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4028-4031,4037