基于火焰图像特征与BT-SVM的窑况识别方法

摘要：

针对氧化铝回转窑烧成带工况变化复杂难以实现连续在线检测,长期依赖人工看火操作的难题,提出了利用计算机图像处理技术模拟传统的人工看火过程进行窑况识别研究的方法,方法包括两个部分:提取烧成带火焰图像特征,融合关键工艺过程数据组成混合特征;建立具有准正态二叉树结构的支持向量机窑况识别模型对混合特征数据进行分类识别.最后,应用该方法对采集得到的火焰图像数据与过程数据进行仿真实验研究,获得了满意的效果.

关键词：回转窑、窑况识别、火焰图像处理、支持向量机、准正态二叉树

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60534010;国家创新研究群体科学基金项目60521003;长江学者和创新团队发展计划资助IRT0421;国家863高技术计划重点项目2007AA041404

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4019-4022,4027