一种前馈过程神经元网络初始化方法及改进学习算法

摘要：

分析了前馈过程神经元网络初始化对其训练速度的影响.提出了一种前馈过程神经元网络初始化方法,该方法将阈值初始化为时间积分运算的均值,可消除网络初始化不当的影响.提出了改进的网络学习算法,采用与初始化相似的方法修正阈值,可加快前馈过程神经元网络的训练速度.以时变信号分类为例,仿真验证了初始化方法及改进学习算法的正确性和有效性.

关键词：过程神经元、过程神经网络、时变系统、学习算法、初始化

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防预研项目513270302

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3962-3964,3974