欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法
已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fouher变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法.算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量.数值仿真试验表明了算法的有效性.
稀疏分量分析、欠定混叠、稀疏阶、超平面聚类
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TN911.7
广东省自然科学基金07001797,8151009001000044;广州市科技计划项目2007J1-C0501
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1826-1828