应用在基于Agent作战仿真中的协作Recognition-Primed Decision模型
现阶段,团队认知、自然决策方法和协作理论方面的研究是人工智能方面的热点问题,然而在将自然决策方法应用到多智能体的协作决策方面还需要进行大量的工作.该研究的目的是建立作战仿真中的协作决策模型,在对Klein的RPD模型进行了修改的基础上,提出了协作的SRPD模型,它能够支持多智能体系统态势感知的统一,并能将感知简化和提炼为多智能体的协作决策服务,并将该模型引入到作战仿真多智能体系统中建立了基于协作SRPD模型的多智能体体系.实验表明内核为协作SRPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为.
复杂适应系统、多智能体系统、自然决策方法、认知优先决策
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1615-1619,1627