基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器

摘要：

为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解.将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK进行无速度传感器控制系统的建模仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果.

关键词：人工鱼群算法、神经网络、直接转矩控制系统、无速度传感器

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金20032032;教育部春晖计划合作科研项目Z2005-211008;辽宁省教育厅高校科研项目20206331

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1047-1050