基于PSO-BP神经网络的催化裂化C3含量软测量模型

摘要：

C3含量的在线估计对催化裂化生产过程操作具有重要意义,但是其在线测量难以实现,针对这一问题,利用软测量技术来实现C3含量的在线估计.建立了基于主元分析的神经网络模型和PSO-BP神经网络模型,并对其仿真结果进行分析和比较.结果显示,基于PSO-BP神经网络的C3含量软测量模型具有较高的精度和较好的性能,满足实际生产过程操作的要求.

关键词：C3含量、软测量、催化裂化、PSO-BP、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：上海市重点学科建设项目B504

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：973-976,980