基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法

摘要：

对于具有时序结构有色信号的盲提取,线性预测盲源分离算法仅仅利用了信号的时序特性,而未用到信号的非高斯性.A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法采用联合信号的非高斯性和时序结构的特点,能够很好地实现信号的分离,但其收敛速度较慢.为了更快的实现信号的分离,提出了基于复杂度追踪的递归最小二乘盲源分离算法.计算机仿真表明提出的算法与线性预测算法和A.Hyv(a)rinen的复杂度追踪算法相比具有更快的收敛速度,语音分离试验也验证了该算法的有效性.

关键词：递归最小二乘、线性预测、复杂度追踪、盲源分离

所属期刊栏目：21

分类号：TN923.53

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：658-660,664