基于混合因子分析隐马尔科夫模型的训练算法

摘要：

将混合因子分析方法与隐马尔可夫模型技术相结合,构造了一种新的统计声学模型-基于混合因子分析的隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model based on Mixture of Factor Analysis:HMM-MFA).重点研究了HMM-MFA的训练算法.通过推广著名的 Baum辅助函数,并用拉格朗日多乘子方法,导出了HMM-MFA的参数重估公式.仿真结果表明,提出的算法在识别精度上优于传统的EM算法.

关键词：隐马尔可夫模型、混合因子分析、训练算法、参数估计

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.7

在线出版日期：2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3969-3972