新个体的加入及初始条件对疾病传播的影响

摘要：

用复杂网络理论构建人群关系网,采用随机差分方程组等价描述SIS模型与SIR模型的疾病传播过程,通过方程组,理论上得到了某些一般性结论.然后讨论了由于新个体加入使网络变复杂的传播情况,通过仿真发现,新加个体的重要度及人群关系网的拓扑结构对疾病传播过程有影响.此外,研究了SIR模型中不同初始感染个体对疾病传播的影响,当初始个体是随机选取或来自不同k-center时,传播过程有明显的不同.而且对个体数目及平均度相同的网络,在相同条件下,网络的深度越小,感染的人数越多.

关键词：复杂网络、疾病传播、SIS模型、SIR模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP393;N94(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学基金

在线出版日期：2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2726-2731