基于过程数据的动态PLS建模
许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声.针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型.提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式.对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性.
偏最小二乘(PLS)、主元分析(PCA)、多元线性回归(MLR)
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60474020
2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
2686-2688,2692
