一种基于神经模糊系统的协商策略
协商策略是自治协商的关键环节之一.针对现有协商策略受限于Nash理论的不足,提出一种由模糊逻辑与神经网络深度融合的神经模糊系统(NFS)的协商策略.分析了这两种计算智能技术的协同机制,引入了广义概率积与广义概率争模糊算子,给出了网络有关参数的学习式子.实验结果表明,NFS是有效的,具有较好的性能;基于NFS的协商策略符合人类协商的思维和常规,能获得更高的协商收益和协商效率.
模糊逻辑、神经网络、协同、协商策略
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TP181(自动化基础理论)
广东省自然科学基金;广东省自然科学基金
2008-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
623-626