模糊C均值算法参数仿真研究
通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合.实验结果表明:(1)随着模糊度指数m的增加,成组效果降低,聚类时间减少;(2)随着停止参数ξ的减小,不可行方案数量增加,聚类时间增加;(3)FCM的最佳参教选取为模糊度指数等于2,停止参数等于0.01.
模糊聚类、模糊C均值、算法参数、制造单元构建
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TP301;F406.2(计算技术、计算机技术)
中国博士后科学基金;河北省科学技术研究与发展项目;河北省科技攻关计划
2008-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
509-513