网络化制造环境下离散供应链系统预测控制策略

摘要：

针对离散供应链系统中客户需求的高度不确定性,提出最小方差控制方法.该方法相对于传统的预测控制策略,更适合于追踪需求变化,减少或消除"牛鞭效应".首先,将具有z变换的各单元传递函数整合成一个闭环传递函数,以此为整个供应链网络建模,采用自回归移动平均模型描述客户需求趋势,并通过客户需求预测确定两种库存目标水平.其次,建立基于订单策略的目标函数,利用最小方差预测器处理客户需求,提出了供应链的性能指标函数和"牛鞭效应"的分析方程,并通过设定最小方差控制器参数调节超额库存和未交付订货.最后,仿真结果表明最小方差控制在预测市场变化、追踪客户动态需求和保持合理库存水平上是可行和有效的.

关键词：网络化制造、供应链系统、最小方差控制、自回归移动平均方法、牛鞭效应

所属期刊栏目：19

分类号：TP13;TP391.9(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2008-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5427-5430,5446