偏最小二乘回归在刀具磨损试验建模中的应用

摘要：

应用灰色关联度筛选变量,将样本变量筛选为部分样本变量和全部样本变量组合用于建模的自变量,以刀具后刀面磨损量作为因变量,对不同切削条件下铣削加工过程刀具后刀面磨损的多组实验数据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立对所选自变量的偏最小二乘回归模型.结果表明,该方法提取的成分具有线性无关的特点,对刀具磨损有较好的解释能力,且利于建模和预测,同时可以消除输入因素的多重共线性.刀具磨损的回归模型计算出不同切削条件下刀具后刀面的磨损量,以全部样本变量所建立的模型预测效果更为理想.

关键词：灰色关联度、偏最小二乘回归、回归分析、刀具磨损、切削试验

所属期刊栏目：19

分类号：TH165

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3115-3118,3125