基于GANN的机翼盒段试验件传感器的优化配置

摘要：

对机翼盒段试验件进行了结构分析,采用有限单元方法,建立了其结构的有限元模型,并进行了冲击压电响应数值仿真.构造了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络(GANN)方法,采用该方法对机翼盒段试验件压电传感器进行了优化配置,得到了传感器对应于其初始布置模式下的最优配置,为该结构试验件的实际压电传感器的优化配置提供指导依据.仿真结果也表明,对于更多传感器的初始布置模式,采用该遗传神经网络方法可有效减少更多传感器的数量,从而降低成本.

关键词：机翼盒段试验件、损伤检测、传感器优化配置、遗传神经网络方法

所属期刊栏目：19

分类号：TB381;TP39(工程材料学)

资助基金：国家自然科学基金90205031

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1917-1921