10.3969/j.issn.1004-731X.2006.12.041
基于目标运动模型的跟踪方法
针对常用的机动目标模型不能准确描述目标实际运动规律及常用跟踪算法只拟合目标的形心而不是目标轮廓轨迹的问题,提出一种基于目标运动模型的跟踪算法.该算法提取已检测出目标轮廓上的角点作为样本点,采用神经网络来构建目标运动模型,将用此模型预测出的目标轮廓上的点作为主动轮廓线的初始控制点来检测出目标真实轮廓,并反馈回神经网络的输入端来修正模型误差.实验结果表明该跟踪算法能很好地将前续目标检测结果继承到后续的目标检测过程中,对于目标跟踪中的遮挡问题也能很好地解决.
主动轮廓线、目标运动模型、神经网络、角点检测、配准
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划)2001AA422270
2007-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3491-3494