10.3969/j.issn.1004-731X.2006.12.036
基于不对称边界的变精度粗糙集的参数选择
不对称边界的变精度粗糙集是Pawlak粗糙集、变精度粗糙集的推广,在l和u参数作用下,使粗糙集模型更加一般化,完善了近似空间的概念.基于不对称变精度粗糙集模型研究的基础上,提出了分类质量和依赖度的方法对不精确信息进行度量,对决策表进行约简.在值的选取,提出了单参数控制的方法,通过l,u-质量图分析和计算验证了方法的有效性.
不对称边界的变精度粗糙集、分类质量、依赖度、单参数控制、l、u-质量图
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2007-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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