10.3969/j.issn.1004-731X.2006.08.010
一种网络拥塞预测新方法
提出基于粗糙集的模糊神经网络流量预测算法.传统的流量控制技术,总是以网络资源当前使用情况对包进行处理,没有考虑流量预测问题,易造成流量控制滞后的情况.将基于粗糙集的模糊神经网络引入流量控制,利用其处理不确定性问题和自学习能力,进行流量预测,较好地解决这一问题.最后仿真分析了本方法的性能,证明方法的有效性.
分类决策、性能检测、网络故障诊断、拥塞预测
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TP311(计算技术、计算机技术)
江苏省博士后科学基金;教学改革项目;教学改革项目
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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