10.3969/j.issn.1004-731X.2006.08.005
常规飞机的神经网络逆模型
推导了用低维的神经网络实现常规飞机逆模型的公式.先通过气动方程将飞机的角加速度转换为气动力矩系数,然后根据已知的气动力矩系数与状态变量和舵面偏转量的关系,得到低阶的逆模型方程.接着通过仿真研究了离线训练sigma-pi网络实现F16逆模型的方法.
神经网络、逆模型、sigma-pi网络、飞行控制
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V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
国家自然科学基金29966001
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2082-2085