10.3969/j.issn.1004-731X.2006.07.016
基于极坐标复运算的粒子群优化算法
提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述.分别针对Schaffer's f6构造函数和Handlod's fH 构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优.
基本粒子群优化算法、极坐标粒子群优化算法、重叠空间搜索法、粒子密度径周比
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;山西省高等学校科研开发基金
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1794-1798