瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法

摘要：

虹膜边界定位精度和定位速度影响识别系统性能.Hough变换是计算机视觉中检测几何目标的常用算法,在人眼图像中可以通过对圆参数的投票进行虹膜边界定位.虹膜在图像中的位置和大小不固定,这使得虹膜边界定位计算量大,定位速度慢.针对虹膜边界定位实时性差的问题,提出了基于瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法,通过选择小图像块和减少图像边界点数提高边界定位的快速性.仿真结果表明该算法对于在人眼图像中快速、精确定位虹膜是有效的.

关键词：虹膜识别、Hough变换、边缘提取、虹膜边界定位、瞳孔中心

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;教学改革项目

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1777-1780