线材轧制冷却过程智能混合控制

摘要：

由于轧制节奏的变化和与低温步进梁长时间接触,从步进梁式加热炉出来的线材料坯(简称钢坯)温度沿纵向呈现不规则状态分布,这使得线材成品的质量稳定性受到严重影响.限于高速轧制的工艺特点和冷却系统的大滞后特征,钢坯均温处理一直是采用步进式加热的线材轧制过程控制难点.针对高速线材冷却控制特点,提出了一种基于温度分布状态分析的轧制冷却过程智能控制模式.该模式采用RBF网络模型对轧件温度进行提前预测,通过对预测温度的深入分析,辨识每根钢坯的温度状态分布特征(平均温度、水印深度和位置等),并结合冷却系统特性把握设定调整节奏,实现了线材轧制冷却过程的均温和降温控制目标.

关键词：线材轧制冷却、RBF神经网络、温度预测、设定补偿

所属期刊栏目：18

分类号：TG335;TP391(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金;科技部科研项目

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1626-1629