基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究

摘要：

提出"小生境蚁群算法"(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的"早熟"问题和蚂蚁算法中发生的"停滞"状态.把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数.运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解.

关键词：小生境蚁群算法、小生境信息差、动态联盟伙伴选择、多目标优化

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院项目（非规范项目）;教学改革项目

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：517-520,525