改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

摘要：

在基于事例的推理中,通常采用判断相似度来进行事例检索.目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷, 提出了一种改进的算法,采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新事例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的事例.从而避免了盲目搜索,优化了算法.

关键词：聚类算法、最近邻法、基于事例推理、推理机制

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：航天科技集团资助项目417010604-01

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1045-1047