一种新的基于峰度的盲源分离开关算法

摘要：

盲源分离(BSS)算法通常需预先假设源信号的概率密度函数(PDF),并由此获得关键的激活函数(AF),进而从混合信号中分离出源信号.但若假设的概率密度函数与真实概率密度函数差异较大,源信号将不能被正确分离.基于峰度的盲源分离开关算法无需假设源信号的概率密度函数,可直接对独立分量分析(ICA)中的激活函数进行自适应学习.计算机仿真证明,该算法可有效进行盲源分离.

关键词：盲源分离、独立分量分析、激活函数、峰度、开关算法

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.7

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-188,206