10.3969/j.issn.1004-731X.2004.06.023
一种求解数值优化问题的快速进化规划算法
步长变量(自适应参数)是影响进化规划算法性能的一个重要参数,但该参数往往减小较快导致搜索速度下降或早熟收敛.针对这一问题,对变异算子进行了改进,对成功的变异进行适当延伸,当个体变异失败时,对变异量实施Gauss或Cauchy扰动,从而使精细化搜索和大范围搜索有机结合起来.对若干经典算例的仿真实验表明该算法的有效性.
进化规划、变异算子、Gauss变异、Cauchy变异
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60075018
2004-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1190-1192,1197