基于模糊神经网络的轮廓误差附加补偿控制研究

摘要：

在分析系统轮廓误差的基础上,提出了基于模糊神经网络的轮廓误差补偿方法,并说明其补偿器的原理、算法及实现.该法在不改变系统各单轴位置环的前提下,根据系统的轮廓误差,通过模糊神经网络的自学习能力动态向各轴提供误差补偿信息,进而提高系统的轮廓精度,同时也解决了各轴之间增益不匹配、动态不匹配和各轴不可预见性问题.最后,在MATLAB6.1环境下对该系统进行仿真,仿真结果表明其可行性和有效性.

关键词：轮廓误差、模糊神经网络、动态分配、补偿器

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1733-1736