一种改进的多模型噪声辨识方法

摘要：

在混合系统参数估计问题中,交互式多模型算法是一种比较有效的求解方法.但是当系统机动模式较多时,模型集中的模型数目也随之增加.针对模型集过大导致的参数估计精度下降的现象,提出了一种改进的多模型算法,并将其应用于系统噪声辨识.它利用多扫描量测信息,采用离散优化技术,获得近似于系统的实际噪声水平的最优的子模型集.然后,利用此进行噪声估计作为结果输出.Monte Carlo仿真结果表明了新算法估计精度优于标准IMM算法.

关键词：交互式多模型、模型集、离散优化、噪声辨识

所属期刊栏目：15

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2001CB309403

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：800-803