一种中国手语单手词汇识别系统

摘要：

利用数据手套、视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备,提出了一种基于特征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统.首先利用手姿信息和手势信息的类型判别来确定待识词所属类别,并选择相应的词库;然后根据所属类别将待识词和库中词的相应特征按一定的规则进行匹配;最后利用D-S证据理论将各特征的匹配结果进行融合,选择具有最大基本概率赋值的词汇作为输出.实验结果表明,该系统不但具有较好的实时性和灵活性,而且识别率比较高.

关键词：特征匹配、手语识别、D-S证据理论、手姿、手势

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：290-293