基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取

摘要：

先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来.另外,通过使用ICA方法对进行不同心理作业的脑电信号进行分析处理后,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征将可以为心理作业的分类和脑-机接口技术(BCI)提供新的实现方法.

关键词：脑电消噪、独立分量分析、特征提取、脑电信号、心理作业

所属期刊栏目：15

分类号：R318.04;TN911.7(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：287-289