10.3969/j.issn.1004-731X.2003.02.038
基于支持向量机的有效带宽估计算法的研究
高性能网络设计的关键是对性能参数进行建模和估计的能力.通信业务在网络上传输时,其带宽要求与通信质量密切相关,合理分配带宽能很好提高网络性能.合理分配网络带宽的首要任务是能够根据网络信息的变化,预测带宽使用情况.为此,本文采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计,通过训练样本,从而获得样本以外数据的分布规律.在此基础上,设计了一种网络传输有效带宽使用的估计算法.实验表明,该估计算法具有较高的训练效率和很高的估计精确度.
支持向量机(SVM)、有效带宽、排队队列、估计算法
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TP393.01(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69874025
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
278-280