改进的自适应广义预测极点配置加权控制器

摘要：

预测控制在应用时,一个值得注意的重要问题是如何减小计算量,保证实时性问题.文献[1]的广义预测极点配置加权控制器在这方面已有改进,但仍要在线求解闭环极点方程,计算量仍较大.本文提出用计算量小的递推算法辨识上述方程参数的新方案.同时推广了文献[1][2]有关Diophantine方程的递推算法.应用表明本文方案的有效性.

关键词：广义预测控制、极点配置、自适应、加权控制

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F9812

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：968-970