10.3969/j.issn.1004-731X.2002.05.029
基于神经网络方法的船舶姿态运动极短期预报与仿真
根据动态神经网络具有通过学习能以任意精度逼近非线性函数的特性,建立了用于船舶运动极短期预报的对角回归网络(DRNN)模型及算法,并将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果相比较,说明了该算法的可行性.
非线性时间序列、建模预报、对角回归神经网络
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
641-642,649