基于遗传算法的一类不确定性扰动下的系统参数估计

摘要：

对于线性系统,本文针对其系统矩阵存在一类不确定性扰动的情况,提出了一种基于遗传算法(GA)的新的参数估计方法.同基于线性矩阵不等式(LMI)的参数估计方法相比,这种方法求解速度快,更适合于高维系统参数估计,为改进仪表测量误差对高维系统建模精度带来的影响提供了一条可行的途径.仿真实验表明,本文提出的方法具有高度鲁棒性和很好的精度,能有效地消除不确定性扰动对系统精度的影响.

关键词：参数估计、不确定性系统、遗传算法、鲁棒性

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：566-568,572