基于结构的神经网络在系统建模中的应用

摘要：

针对复杂非线性系统的建模问题,提出一种基于结构的神经网络建模方法.将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统,分别用函数链神经元建立各子系统的模型,然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络,即基于结构的神经网络.分析了网络的性能,探讨了在复杂系统建模中的应用.对Y2-Hc10型先导式溢流阀的仿真表明了该方法是可行和有效的.

关键词：基于结构、神经网络、函数链神经元、建模、液压元件

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：557-561