10.3969/j.issn.1004-731X.2002.05.001
基于思维进化算法的常微分方程组演化建模
在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子,并获取了优良的效果,使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用.最后的仿真实例的结果表明,同GP方法[2]比较,MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点.
思维进化算法、趋同、异化、遗传规划
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
539-543,550