连续催化重整装置辛烷值软测量研究

摘要：

研究连续催化重整生产过程中重整产品辛烷值软测量问题.首先结合工艺机理分析,找出影响辛烷值的主要参数,确定为辅助变量,建立起基于BP神经网络的辛烷值软测量模型.其次再采用PLS-BP算法改进模型结构,建立起基于PLS-BP神经网络的辛烷值软测量模型,可以看出PLS-BP所建模型结构相对简单,更适用于实际过程.最后对模型校正后在现场使用,结果表明测量结果令人满意.

关键词：辛烷值、软测量、神经网络、BP、PLS-BP、建模

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教育发展基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：171-172,175